Model Thinking学习笔记

参加了密歇根州大学模型思维公开课，是我上过最有意思的经济学课了，一次性学习了很多行为经济学的case和原理，后面直接买了Scott E. Page老师的书。

第1周 Why Model Thinking

Why Model? & Segregation/Peer Effects 为什么用模型？ 隔离，同群效应

1.1 Why Model? 为什么要运用模型？

这个世界存在着两种利用模型解决问题的方式：一对多 vs 多对一

• 一对多是指我们能将本课中所学到的某一模型运用于许多事情，解决很多不同问题。
• 多对一是指当我们遇到一个问题，可以运用很多不同模型来解决。

当遇到一个问题，我们需要看数据、看事实，我们会发现有多种方式来思考问题。而通过观察各种不同模型的集合，我们就能对一个问题甚至对这个世界是如何运转的获得更深的了解。

1.2 Intelligent Citizens of the World 成为这个世界的智慧公民

模型无处不在，与其他各门学科息息相关，运用和理解模型至关重要。

• The New Lingua Franca 模型是一种新的世界通用语
• Models are better than we are 模型比我们更好
• Models are fertile 模型应用广泛
• Models make us humble 模型让我们谦虚
• Many model thinker know best 模型思维的人胜人一筹

1.3 Thinking More Clearly 思考更清晰

模型像一个支柱，避免了逻辑的不连贯性，把我们更紧地系在理智的桅杆上，让人能做出更好的决策。

• Name the parts 命名出各个变量

• Identify relationship 识别各个变量之间的关系

• Work though logic 模进行逻辑思考

• Inductive explore 进行归纳性探索

• Understand class of outcome 模型的结果类型（非常重要）

• Equilibrium 均衡状态

• Cycle 循环状态

• Random 随机状态

• Complex 复杂状态

• Identify logical boundaries 识别逻辑的界限（是非与）

• Communicate 模型让人们更简单清晰地沟通

1.4 Using and Understanding Data 理解和使用数据

现今世界有太多的数据，运用模型能将大量数据构建成信息，再把信息变为知识，进而可能最终成为智慧。

• Understand patterns 理解数据的基本模式
• Predict points 预测特定的点
• Produce bounds 确定范围
• Retrodict 利用模型追溯历史
• Predict other 预测期望之外的事物
• Inform data collection 组织数据
• Estimate hidden parameters 估计隐藏的参数
• Calibrate 校准：构建一个模型，尽可能接近真实世界

1.5 Using Models to Decide, Strategize, and Design 运用模型做决定、策略和设计

按模型将信息构建起来能帮助我们做出更好的决定。模型还可以被用来设计一些事物，如制度或政策。

• Real decision aids 实时的决策帮助

• Comparative statics 比较经济静态分析

• Counterfactuals 反常识思维

• Identify and rank levers 识别和评级工具

• Experiment design 实验设计

• Institutional design 制度设计

• Help Choose Among Policies and Institutions 帮助我们选择合适的政策和机构

• Segregation and Peer Effects 隔离与同群效应

2.1 Segregation and Peer Effects 隔离与同群效应

2.2 Sorting and Peer Effects Introduction 分类和同群效应概述

如果你观察这个世界，就会发现在一起成群厮混的人，往往看起来相似、想法相似、行为相似。因为：

• 人们会选择跟自己相似的人在一起。如底特律非洲裔美国人和白人居住区域分布展现了难以置信的种族隔离。
• 人们在行为上、信念上模仿常跟自己在一起的人。如抽烟和戒烟。

我们可以通过一些模型认识这一现象产生的过程，例如：

• 谢林（Schelling）的隔离模型
• 格兰诺维特（Granovetter）模型：观察人们参与某些集体行为（骚乱、政治起义和社会活动等）的意愿。
• “起立鼓掌（Standing Ovation）”模型：同群效应模型，体现出人们如何改变行为以适应周围的人。
• 识别问题（Identification）：假设我们观察一群全部很相似的人，他们是因为物以类聚，还是因为聚在一起后才变得相似？

两种类型的模型

• 基于方程式的模型（Equation Based Model）
• 基于主体的模型（Agent Based Model）
• 独立个体
• 行为分析
• 结果

2.3 Schelling's Segregation Model 谢林的隔离模型

社会学中的经典模型：谢林空间隔离模型（Schelling’s Segregation Model）

谢林关注的两类隔离：

种族隔离：纽约各种族居住区域分布。

收入差异导致的隔离：纽约富人和穷人居住区域分布。

用基于主体的模型来解释这种隔离现象

代理人、遵循的准则、当代理人遵循准则时事态的发展和得出的结论。

谢林模型告诉我们：在宏观、集合层次看到的，实际上可能不是微观层面正在发生的事。微观上的动机并不一定等同于宏观上的表现。

谢林模型中的临界点现象：发端引爆点和迁徙引爆点（有人搬走，大家也搬走；有人搬进来，原来住在这里的人想搬走）

2.4 Measuring Segregation 测量隔离

相异性指数（如何度量相异性）：比较在不同城市和不同地区的隔离程度

2.5 Peer Effects 同群效应

Granovetter模型

2.6 The Standing Ovation Model 起立鼓掌模型

起立鼓掌模型：作为Granovetter模型的扩展，基于阈值模型的参与和同群效应。

2.7 The Identification Problem 识别问题

识别问题：如何分辨一件事是为什么发生的。

2个角度：分类或者同群效应

如何分辨一件事的发生是由于分类还是同群效应？

• 种族隔离模式：分类
• 不同地区的不同语言模式：同群效应
• 不同时间的党派变化：分类（相同党派的人搬去住在一起）& 同群效应（被邻居同化）
• 吸烟状况（黄色代表吸烟的人，蓝色代表不吸烟的人）：同群效应 & 分类均可解释
• 慢性病人在医院待的平均天数：分类（喜欢让病人待久一点的医生在同一地区的医院上班）& 同群效应（人们按照周围别的医生的做法来处理）
• 参保人医保报销金分布：同群效应 & 分类均可解释

必须具有微观层面的动态数据：

分类：可以看到真实的移动。

同群效应：可以看到一个人的改变。

测验

第2周 Aggregation & Decision Models 聚合，决策模型

1. Aggregation 聚合

1.1 Aggregation

1.2 Central Limite Theorem 中心极限定理

1.3 Six Sigma 六西格玛

1.4 Game of Life 生命游戏

1.5 Cellular Automata 元胞自动机

1.6 Preference Aggregation 偏好聚合

2. Decision Model 决策模型

2.1 Decision Models 决策模型

2.2 Introduction to Decision Making 决策过程介绍

2.3 Multi-Criterion Decision Making 多维决策

2.4 Spatial Choice Models 空间选择模型

2.5 Probability: The Basics 概率基础

2.6 Decision Trees 决策树

2.7 Value of Information 信息的价值

测验

第3周 电子思维：人类建模，分类和线性模型

Thinking Electrons: Modeling People & Categorical and Linear Models

1. Thinking Electrons: Modeling People 电子思维：给人类建模

1.1 Thinking Electrons: Modeling People 电子思维：给人类建模

1.2 Rational Actor Models 理性行为者模型

1.3 Behavioral Models 行为模型

1.4 Rule Based Models 基于规则的模型

1.5 When Does Behavior Matter 什么时候行为很重要

2. Categorical and Linear Models 分类和线性模型

2.1 Categorical and Linear Models 分类和线性模型

2.2 Introduction to Linear Models 线性模型概述

2.3 Categorical Models 分类模型

2.4 Linear Models 线性模型

2.5 Fitting Lines to Data 把线条转置为数据

2.6 Reading Regression Output 理解回归的输出

2.7 From Linear to Nonlinear 从线性到非线性

2.8 The Big Coefficient vs The New Reality 大系数vs新现实

测验

第4周 临界点点与经济增长

Tipping Points & Economic Growth

1. Tipping Points 临界点

1.1 Tipping Points 临界点

1.2 Percolation Models 渗透模型

1.3 Contagion Models 1: Diffusion 传染模型1：扩散

1.4 Contagion Models 2: SIS Model 传染模型2：SIS模型

1.5 Classifying Tipping Points 临界点分类

1.6 Measuring Tips 测量临界值

2. Economic Growth 经济增长

2.1 Economic Growth 经济增长

2.2 Introduction to Growth 增长概述

2.3 Exponential Growth 指数型增长

2.4 Basic Growth Model 基本增长模型

2.5 Solow Growth Model 索罗增长模型

2.6 Will China Continue to Growth? 中国会继续增长吗？

2.7 Why Do Some Countries Not Grow? 为什么一些国家停止增长？

2.8 Piketty’s Capital: The Power of Simple Model Piketty的资本论：简单模型的力量

测验

第5周 多样性与创新，马尔可夫过程

Diversity and Innovation & Markov Processes

1. Diversity and Innovation 多样性与创新

1.1 Problem Solving and Innovation 问题解决和创新

1.2 Perspectives and Innovation 视角与创新

1.3 Heuristics 启发式

1.4 Teams and Problem Solving 团队与问题解决

1.5 Recombination 复合重组

2. Markov Processes 马尔可夫过程

2.1 Markov Process 马尔可夫过程

2.2 Markov Models 马尔可夫模型

2.3 A Simple Markov Model 一种简单的马尔可夫模型

2.4 Markov Model of Democratization 民主化进程的马尔科夫模型

2.5 Markov Convergence Theorem 马尔可夫收敛定理

2.6 Expating the Markov Model 马尔科夫模型扩展

测验

期中测验